---
title: "ChatGPTの「dots」とは：会話が終わっても働き続けるエージェントの、これまでとの違い"
description: "OpenAIが2026年9月29日に発表した「dots」は、専用のクラウドコンピューターを持ち、会話の間も作業を続けるChatGPT内のエージェントです。従来のチャットとの違い、任せ方、権限とルール、使えるプランを、OpenAIの公式ドキュメントをもとに整理しました。"
url: https://udon-dev.com/notes/openai-dots/
lang: ja
published: 2026-10-02
topic: [ai]
tags: ["openai", "chatgpt", "ai-agent", "dots"]
---

# ChatGPTの「dots」とは：会話が終わっても働き続けるエージェントの、これまでとの違い

- dotsは、OpenAIが2026年9月29日に発表した、ChatGPT内の「常時稼働」のエージェント。GPT-6 Astraで動き、専用のクラウドコンピューターとブラウザを持つ
- これまでのチャットは会話のあいだだけ作業するが、dotsは会話と会話のあいだも作業を進め、いつ再開するかも自分で決める。結果や判断が必要なことだけを利用者に戻す
- ChatGPT、Slack、Teams、電話から同じdotに話しかけられ、つないだアプリやパソコンでも作業できる
- アカウントに影響する操作は自動の審査を通り、パスワードの変更のような操作は利用者が自分で行う。操作ごとに4段階のカスタムルールも決められる
- 対象はPro 100、Pro 200、Pro 500、Business Premium、Enterprise（管理者が有効にしたとき）。dotsとの会話はChatGPTの利用上限に数えない

OpenAIは2026年9月29日、ChatGPTに「dots」を追加すると[発表しました](https://openai.com/index/introducing-dots/)。GPT-6 Astraで動く、常時稼働のエージェントです。公式の解説ページ[「Meet dots」](https://learn.chatgpt.com/docs/dots)は、dotsを「仕事を進め続け、判断が必要なときだけ利用者に声をかけるエージェント」と説明しています。各dotはクラウド上に専用のコンピューターとブラウザを持ち、利用者のパソコンの電源が切れていても作業を続けます。調べものや文書の準備から、データの分析、ソフトウェアの開発までをこなし、過去の会話や利用者の好みも作業に生かします。

（図: OpenAIの公式ブログ「Introducing dots」の画像）
出典：[Introducing dots（OpenAI）](https://openai.com/index/introducing-dots/)

## これまでとの違い

一番大きな違いは、会話と会話のあいだも作業が進むことです。これまでのChatGPTは、質問や依頼を受けたときに答えを返し、そこで作業が終わります。2025年に出た[ChatGPT agent](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/)も仮想のコンピューターで操作をしますが、動くのは依頼された1つのタスクの中だけでした。

dotsに任せるのは、続いていく「担当」です。dotsは進み具合を追い、次に何をすべきかを自分で考え、状況が変わればそれに合わせて作業を続けます。いつ中断し、いつ再開するかもdotsが決めるため、確認のたびに予定を組む必要はありません。複数の作業は裏で動く別のエージェントに分けて並行で進められ、そのあいだも利用者はdotsと話し続けられます。

公式ページには、任せ方の例が並んでいます。社外イベントの準備なら、計画と会場とのメールを渡しておくと、参加の返事に合わせて人数を更新し、見積もりの取り直しを依頼する前には利用者に確認します。営業の提案書なら、顧客の要件や席数が変わるたびに数字を直し、残っているセキュリティ審査を追います。ソフトウェアへの意見なら、報告された不具合を調べて修正を用意し、マージの前にコードレビューへ回します。どれも状況の変化に合わせて手を入れ続ける仕事です。

[VentureBeat](https://venturebeat.com/technology/openai-launches-dots-always-on-ai-agent-coworkers-and-chatgpt-space-where-they-can-collaborate-with-human-teams)は、この変化を「コパイロットから、仕事を丸ごと任せる相手へ」と位置づけました。同じ日には、人とエージェントが同じ文書で作業する「ChatGPT Space」も発表されています。

## 話しかける場所と記憶

dotsにはChatGPTのデスクトップ版とモバイルアプリ、Slack、Microsoft Teams、電話から話しかけられます。どこから話しかけても相手は同じdotで、場所を変えても記憶はリセットされません。メッセージはそれぞれの場所に残り、dotsは必要な文脈を場所をまたいで使います。私的な会話で知った内容をほかの人に伝える前には、許可されているかを確かめます。最初の作成はデスクトップのアプリかブラウザで行い、モバイルのブラウザには対応していません。

Slackではdotsに直接メッセージを送るほか、追加したチャンネルでメンションして呼べます。ただし、チャンネルに追加しただけでは見張りは始まりません。どのチャンネルのどんな出来事を見るかを、dotsに伝える必要があります。

記憶には2つの層があります。1つは会話の文脈で、メッセージ、指示、資料、道具の実行結果などです。もう1つはdots自身が残すメモで、好み、決めたこと、進行中の仕事を書き留め、次の会話に引き継ぎます。このメモはChatGPTのメモリーとは別のもので、話したことを全て記録したものではない、と[公式の説明](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/tasks-and-memory)にあります。

## 作業の場所：クラウドと自分のパソコン

dotsの作業は基本的にクラウド上の専用コンピューターで行われます。利用者はそのコンピューターの画面をいつでも開けます。自分で操作したいときは「Take over」を選んで操作を引き取り、「Return control」で戻します。

自分のパソコンを1台だけつなぐこともでき、そうするとdotsがローカルのファイルやコード、アプリを使えるようになります。この場合、パソコンをオンラインにし、ChatGPTのアプリを開いておく必要があります。Gmail、Google Drive、GitHubなどのプラグインは、接続済みで、依頼する操作が許可されていれば使えます。発表ではプラグインを通じて4000以上のアプリにつながるとされています。

目を引くのは、つなぐものごとに権限が分かれている点です。SlackやTeamsをつないでも、メールやほかのアプリ、パソコンにまでは届きません。パソコンをつないでも、ChatGPTやCodexの過去の会話を全て読めるわけではありません。

Webサイトへのログインが必要なときは、dotsがログインの依頼を送ります。利用者は会話とは別に開く入力欄に資格情報を入れます。クラウドのブラウザは、利用者のパソコンのブラウザとはセッションが別です。クラウドからのアクセスを拒むサイトでは、つないだパソコンで試すよう頼めます。

## 仕事の任せ方と止め方

[公式の手引き](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/tasks-and-memory)は、まず定期的に確認や更新が要る仕事から任せ、最初の結果を見て足りない点を直してから範囲を広げる進め方を勧めています。決まった時刻に繰り返す仕事は、何を確かめるか、いつ実行するか（タイムゾーンと終了日を含めて）、どんな変化を知らせるか、結果をどこに送るかを伝えて、予定として保存させます。連携先のサービスが対応していれば、Slackの特定のチャンネルに不具合の報告が来たら調べる、といった出来事をきっかけにした作業も頼めます。

任せた仕事の様子はデスクトップアプリのdotsのプロフィールにある「Activity」で確かめ、繰り返しの予定は「Scheduled」で確かめます。止め方は3つに分かれています。

- 「Pause」は、dotsが今取り組んでいる主な作業だけを止める。任せた別の作業や、予定された実行は止まらない
- 任せた個々の作業は「Activity」で開いて止める
- 繰り返しの予定は「Scheduled」で無効にするか削除する

どの止め方でも、既に実行した操作は元に戻りません。dots自体を削除しても、つないだアプリでの変更や、送ったメッセージは取り消されません。

## 権限と安全の考え方

勝手に動くエージェントで気になるのは、何をどこまで任せてよいかです。[公式の説明](https://learn.chatgpt.com/docs/dots/controls)によると、dotsは最初から3つの仕組みの内側で動きます。組み込みの安全対策と、ChatGPTで各アプリに既に与えている権限、そして自動の審査です。

アカウントに影響する操作や、情報をほかに共有する操作の前には、自動の審査が、利用者の指示、権限、カスタムルール、安全上の決まりと照らし合わせます。その結果、そのまま進めるか、利用者の承認を待つか、利用者に操作を任せるかが決まります。例えばパスワードの変更は、利用者が自分で行います。指示の範囲の扱いも具体的で、返信の下書きを頼んでも、送信まで許可したことにはなりません。

利用者が仕事を頼んでいないあいだも、dotsはつないだアプリを調べて、手伝えることを探します。この調べものに使う道具は読み取り専用で、メッセージの送信、アプリの内容の変更、ブラウザやパソコンの操作はできません。

さらに細かく決めたいときは、カスタムルールを使います。操作の内容を書き、次の4つから扱いを選びます。

- 「Take action without asking」: 確認せずに実行する
- 「Take action when you say so」: 利用者がはっきり頼んだときだけ実行し、それ以外は実行の直前に確認する
- 「Ask before taking action」: 実行の前に承認を求める
- 「Hand off to you」: 利用者に操作を任せる

公式の例は顧客へのメッセージの送信を「Ask before taking action」に、共有のプロジェクトファイルの削除を「Hand off to you」にするものです。ただし、カスタムルールはdotsが従おうとする指示であり、間違えることもある、と公式自身が書いています。ルールでアプリやパソコンへのアクセスを与えたり、組み込みの安全上の決まりを外したりはできません。

データの扱いについては、ChatGPTのデータの設定が、dotsとの会話と、dotsが行う作業にも適用されます。OpenAIは、dotsが自主的に行う調べものと、dotsのメモで直接モデルを学習させることはしない、としています。

## 使えるプランと料金

[公式ページ](https://learn.chatgpt.com/docs/dots)に書かれた対象は、次のとおりです。いずれも順次の提供で、対象のプランでもすぐには表示されないことがあります。

- Pro 100、Pro 200、Pro 500: 18歳以上で、欧州経済領域（EEA）、英国、スイス以外の利用者
- Business Premium: 全世界に順次
- Enterprise: 全世界に順次。初期設定ではオフで、ワークスペースの管理者が有効にする

最初の1つのdotは、ProとBusiness Premiumのプランに追加料金なしで含まれます。dotsとの会話はChatGPTの利用上限に数えませんが、dotsがWorkやCodexで始めたり管理したりする作業は、それぞれの製品の上限に数えます。より深い作業のための枠がプランに含まれ、提供開始から1か月は、その枠が広げられています。発表では、今後はdotsを追加したり、1つのdotの速度や月あたりの作業量を増やしたりできるようにする、としています。

Pro 500は、[OpenAI Help Center](https://help.openai.com/en/articles/9793128-about-chatgpt-pro-tiers)が月額500ドルの新しいProのプランとして案内しているものです。一部の報道が伝えた「月額500ドルの新プラン」は、このプランを指すと見られます。Pro 100とPro 200でもdotsは使えます。

Enterpriseの管理者は、ワークスペースの設定の「Permissions & roles」で「Use dots (Beta)」を有効にします。[Help Center](https://help.openai.com/en/articles/20001554-manage-dots-in-chatgpt-workspaces)によると、SlackやTeamsへの追加、ローカルのパソコンへのアクセス、カスタムルールの利用も、それぞれ別の設定で管理できます。

## 自社で使うときに考えたいこと

任せる範囲は、利用者が設計します。安全のための仕組みは何重にも用意されています。それでも、公式自身がカスタムルールは間違えることがあると書き、止めても完了した操作は戻らないと書いています。

最初は読み取りと下書きだけを任せ、送信や削除のような外に影響する操作は「Ask before taking action」か「Hand off to you」にしておきます。その上で、結果を見ながら範囲を広げる進め方が無難です。Enterpriseでは、ローカルのパソコンへのアクセスとカスタムルールを、まず一部の利用者にだけ許可する手もあります。つなぐアプリが多いほど、dotsが届く範囲も広がるため、接続するアプリは必要なものに絞りたいところです。

エージェントが任された仕事のために想定外の手段を使った例として、[OpenAIのエージェントが国連のサイトに行ったアクセス](/notes/openai-un-bruteforce/)も参考になります。
