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勉強会 · AI

AI Engineering Summit Tokyo 2026(12月)、参加登録の受け付けが始まった

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茹で時間
8 分
言語
日本語 · English

この記事で分かること

  • AI Engineering Summit Tokyo 2026の冬の回は、12月14日(月)・15日(火)に浜松町コンベンションホールで開かれる。主催はファインディで、参加は無料。登録ページでは1日目・2日目・両日の3種類の枠を10月22日10時から受け付けていて、どの枠も定員は30人
  • 1日目はスタートアップやテック企業のエンジニア、2日目は大企業のエンジニアに向けた日。1日目の英語のセッションには、Chip Huyen氏、Vercel、Duolingo、Uber、Metaの登壇者が並び、GitHubの2人の枠は題目がまだ出ていない
  • 配信は日本語のセッションだけで、英語のセッションは会場で聞くことになる。英語のセッションに通訳が付くか、日本語のセッションの時間割は、まだ発表されていない
  • 同じ名前の回が6月にも開かれ、申込者は4,708名だった。6月の基調講演はDatabricks、Microsoft、OpenAIからで、冬の回は題目が出ている英語のセッション5本のうち3本が、AIを自社の開発に使う会社の事例
目次(6項目)
  1. 日程と参加の条件
  2. 1日目と2日目で対象の参加者が違う
  3. 発表されている登壇者
  4. 6月の回と何が違うか
  5. 2日目の公募登壇は10月30日まで
  6. まだ分からないこと

ファインディがAI Engineering Summit Tokyo 2026の冬の回を12月14日・15日に東京・浜松町で開きます。私も行こうと考えています。参加は無料で、Lumaの登録ページでの受け付けは10月22日の10時に始まりました。どちらの日に行くかを決める前に知りたかったのは、どちらの日に誰が話すのか、会場に行けないときに何が見られるのか、6月の回と何が違うのか、の3つです。公式サイトの日本語版と英語版、登録ページ、主催者の発表で調べました。

日程と参加の条件

公式サイトと登録ページに書かれている条件は、次のとおりです。

項目内容
日程12月14日(月)・15日(火)
時間(登録ページ)14日9時30分から15日18時30分まで(日本時間)
会場浜松町コンベンションホール&Hybridスタジオ(日本生命浜松町クレアタワー5階・6階)
参加費無料
登録の枠1日目のみ、2日目のみ、両日の3種類。どれも10月22日10時から受け付け、定員は各30人
配信日本語のセッションだけ
言語日本語と英語
昼食両日とも用意あり(なくなり次第終了)
主催ファインディ株式会社

参加の登録は2か所から受け付けています。日本語版の公式サイトの「お申し込み」はファインディのカンファレンスのページへ、英語版はLumaのページへつながっています。Lumaの登録ページでは、日本時間の10月25日の時点で、どの枠も受け付け中でした。残りは1日目が28人分、2日目が29人分、両日が19人分です。Lumaの定員が会場の定員と同じなのか、ファインディのページとは別に数えているのかは、書かれていません。

スポンサー募集の発表では、開催の形式をオンラインとオフラインのハイブリッドとしています。ただ、登録ページの説明によると、配信があるのは日本語のセッションだけです。Chip Huyen氏をはじめとする英語のセッションは、会場で聞くことになります。

1日目と2日目で対象の参加者が違う

この回は日によって対象を分けています。公式サイトのトピックの欄では、1日目を「スタートアップ・テック企業で開発に向き合うエンジニアの方へ」、2日目を「大企業で開発に向き合うエンジニアの方へ」としています。

日公式サイトに並んでいる題材
1日目(14日)AI駆動開発の最前線、AIプロダクト開発、エージェント評価、AIネイティブ組織、トークンマネジメント
2日目(15日)AI駆動開発のはじめ方、AIエージェント構築・運用、セキュリティ・ガバナンス、AI導入のROI、全社展開・定着

Lumaの登録ページの説明では2日目の題材も1日目と同じ5つになっていて、日本語版の公式サイトと食い違います。2日目を大企業向けとする説明と合うのは、日本語版の題材のほうです。

どちらか1日だけ行くなら、自分の職場が新しく作る側か、既にある組織に広げる側かで選ぶことになりそうです。2日目の題材にはセキュリティ・ガバナンスや導入のROIといった、社内で導入を説明する人が知りたい項目が並んでいます。

発表されている登壇者

公式サイトの登壇者の欄には、海外の企業から7人、国内の3社から5人が載っています。英語版の公式サイトは、英語のセッションだけの時間割を出しています。

時刻(1日目)部屋登壇者題目
9:30AChip Huyen氏From AI Engineering to Agent Engineering
11:30ALindsey Simon氏(Vercel)Building Self-Evolving Apps and Agents
11:30BKush Agrawal氏(Duolingo、オンラインで登壇)How AI Agents Tripled Our Test Coverage on a 1.8M-Line iOS Codebase
13:30AMykolas Krupauskas氏(Uber)Turning Coding Agents into Production Infrastructure
16:00ASteven Ong氏(Meta)Accelerating Agent Observability through Semantic Normalization
17:40AGitHub未発表

2日目の英語のセッションは、9時30分のGitHubの枠だけが載っていて、題目は未発表です。GitHubからはGitHub Nextを率いるIdan Gazit氏と、Copilotのエージェントを担当するJason Etcovitch氏の2人が登壇者の欄にいます。どちらがどの枠かは書かれていません。

Chip Huyen氏は『AIエンジニアリング』の著者で、日本語版はオライリー・ジャパンから出ています。紹介文によると、この本はRAG、エージェントの設計、評価、ガードレールまでを扱っています。公式サイトでの所属は「Stealth」、肩書きは「Builder」です。

国内の登壇者は村田製作所のデータ戦略推進部から2人、日本電気のAIプラットフォーム統括部から1人、東京海上日動システムズから2人です。日本語のセッションの時間割はまだ出ていないので、どちらの日に話すのかは分かりません。

1日目に英語で話す5人のうち、DuolingoとUberとMetaの3人の題目は、コーディングエージェントやエージェントの観測を、自社の開発の仕組みに組み込んだ事例です。エージェントを試している段階から、チームの開発の仕組みに組み込む段階へ進めたい人に向いていそうです。

6月の回と何が違うか

AI Engineering Summit Tokyoは、2025年12月と2026年6月にも開かれています。6月8日・9日の回も「2026」の名前で、会場も同じでした。主催者の発表に載っている各回の申込者数と基調講演は、次のとおりです。

回申込者数基調講演
AI Engineering Summit(初回)2,742名Adam Cheyer氏、松本勇気氏(LayerX)
2025年12月の回2,828名Lee Robinson氏(Cursor)、Andrei Eternal氏(Cline)
2026年6月の回4,708名Databricks、Microsoft、OpenAI Japanの4枠(OpenAI Japanが2枠)
2026年12月の回未発表(参加登録は受付中)未発表(1日目の最初の枠はChip Huyen氏)

6月の回の基調講演は、Databricks、Microsoft、OpenAIと、AIの基盤や製品を提供する会社からでした。冬の回は「AIで価値を生み出す」をテーマにしていて、題目が出ている英語のセッション5本のうち3本は、Uber、Meta、Duolingoが自社の開発にAIを使った事例です。

6月の回の公式サイトには、終わったあとに「アーカイブ視聴」のリンクが付いています。冬の回も同じ扱いになるかは、まだ書かれていません。

2日目の公募登壇は10月30日まで

公式サイトでは2日目の登壇者を募集しています。テーマは「内製開発組織でのAIエージェント構築・運用事例 / AIプロダクト開発事例 / AI推進事例」で、発表時間は10分、締め切りは10月30日(金)23時59分です。応募はGoogleフォームで受け付けています。

6月の回では公募の枠は各日3名でした。冬の回の公式サイトには、募集の人数が書かれていません。2025年12月の回の公募枠については、ソフトバンクの参加レポートが、3名の発表があったと伝えています。

まだ分からないこと

次の点は公式サイトの日本語版と英語版、登録ページ、主催者の発表のどこにも見つかりませんでした。日本語版の「お申し込み」の行き先のページは、取得できなかったので読めていません。

  • 日本語のセッションの時間割と、国内の登壇者がどちらの日に話すか
  • 英語のセッションに通訳や字幕が付くか
  • 会場の定員と、申し込みが多いときに抽選になるか
  • 冬の回もあとでアーカイブを公開するか

時間割は登録ページに「近日発表」と書かれています。通訳が付くかどうかで、英語のセッションを聞きに会場まで行くかの判断が変わりそうです。時間割が出たら、公式サイトをもう一度見ておこうと思います。

udon
Microsoft 365、ServiceNow、Copilotなどを自ら検証し実務で使える「コシのある知見」を記録しています。